گزارش شماره یک - آشنایی با دستگاه های آزمایشگاه
******************************************************
گزارش شماره دو - نحوه استفاده از آمپرمتر و ولت متر و بستن مدار ساده با مقاومت و منبع تغذیه
******************************************************
گزارش شماره سه- بستن مقاومتها به صورت سری و موازی
******************************************************
گزارش شماره چهار - تعیین مقاومت الکتریکی به وسیله پل تار
******************************************************
گزارش شماره پنجم- پل وتسون (غایب بودم )
******************************************************
گزارش شماره ششم- قوانین الکترومغناطیس
******************************************************
گزارش شماره هفتم - بررسی سلف - موازی و سری
******************************************************
گزارش شماره هشتم - شارژ و دشارژ خازن
******************************************************
گزارش شماره نهم- بررسی خازن - موازی و سری
Data mining(داده کاوی) و Data Warehousing هردو از تکنیک های بسیار قدرتمند و مشهور آنالیز داده محسوب می شوند. کاربرانی که به آمارها علاقه دارند از data mining استفاده می کنند. در data mining تلاش بر این است که با استفاده از مدل های آماری بتوان الگوهای مخفی در داده ها را پیدا کرد. کسانی که عمل data mining انجام می دهند به دنبال یافتن ارتباطات مفید بین عناصر داده ای متفاوت می باشند. یافتن این ارتباطات در دنیای امروزه و برای تجارت ها بسیار ارزشمند است. اما از طرف دیگر کارشناسان داده ای که ابعاد مختلف یک کسب و کار را به طور مستقیم بررسی می کنند علاقه دارند که از data warehousها استفاده نمایند.
تعریف Data Mining
Clustering به تشخیص داده های شبیه به هم و گروه بندی آنها گفته می شود. به این شکل که از داده هایی که ساختاری ندارند گروه هایی تشکیل می شوند که هر کدام از اعضای این گروه ها با سایر اعضای گروه ارتباط دارند. Classification به عمل پیدا کردن قوانینی که می توان بر داده های جدید اعمال نمود، گفته می شود. classification شامل این مراحل است: پیش پردازش داده ها، طراحی مدل ها، ارزیابی و اعتبارسنجی ویژگی ها. Regression به پیدا کردن توابعی با کمترین مقدار خطا را برای این که مدل داده ها را تولید کنیم می گویند. Association جستجوی ارتباط بین متغیرها را گویند. Data mining اغلب به سوالاتی مانند این سوال پاسخ می دهد که در سال آینده کدام محصول فروش بیشتری در یک فروشگاه خواهد داشت؟
تعریف Data Warehousing
همانطور که گفته شد Data warehousing نیز برای آنالیز داده ها استفاده می شود ولی کاربران و اهداف متفاوتی دارد. برای مثال اگر بخواهیم فروشندگی را مثال بزنیم کاربران Data warehousing بر روی این نکته که کدام یک از خریدها بین کاربران مشهور تر است. بنابراین نتیجه این آنالیز به کاربر امکان را می دهد که با استفاده از تجربیات مشتریان بتوان تصمیم بهتری بگیرد. اما کسانی که عمل data mining انجام می دهند ابتدا یک فرضیه را ارائه می کنند که مثلا مشتریان یک جنس خاص را می خرند و داده ها را برای تست کردن فرضیه خود مورد استفاده قرار می دهند که آیا فرضیه شان درست بوده و یا خیر. بنابراین می توان نتیجه گرفت که این دو نوع آنالیز به نظر مشابه می آید ولی این گونه نیست. هردوی این آنالیز ها به افزایش سود با استفاده از تاریخچه داده ها می پردازند. اما تفاوت های کلیدی دارند. به زبان ساده data mining و data warehousing هرکدام نوع خاصی از آنالیز و بررسی را انجام می دهند. که کاربر هرکدام از این آنالیزها جدا می باشد. به عبارت دیگر data mining به دنبال وابستگی ها و الگوهایی آماری می گردد که بتواند با استفاده از آن یک فرضیه ارائه دهد و با استفاده از داده ها آن فرضیه را تست کند. اما data warehousing سوالات گسترده مقایسه ای را پاسخ می دهد و داده ها را تجزیه می کندتا بتواند راههای بهبود آنها را در آینده تشخیص دهد.
شاید برای خیلی از عزیزان واژه Clear Text و Plain Text یکسان به نظر برسد اما جالب است بدانید که در عین اینکه تقریبا همه جا این دو واژه به جای هم به کار می روند تعریف متفاوتی از آنها وجود دارد که به شکل زیر می باشند :
1. Cleartext : یک داده قابل خواندن است که بصورت واضح و روشن در یکجا ذخیره شده است و به بیان دیگر رمزنگاری نشده است
2. Plaintext : در واقع ورودی یک الگوریتم رمزنگاری است ، هر داده ای به یک الگوریتم رمزنگاری وارد شود به عنوان Plaintext شناخته می شود
3. Ciphertext : داده های غیرقابل خواندنی که از خروجی یک الگوریتم رمزنگاری خارج می شوند Ciphertext هستند.
4. Plain Text : واژه با فاصله نوشته شده است دقت کنید ، به این معنی است که متن یا text هنوز قالب بندی نشده است ، یا برای مثال هنوز یک فایل متنی ساده است .
5. Clear Text : واژه با فاصله نوشته شده است دقت کنید ، وقتی متنی به سادگی قابل درک و فهم باشد به آن Clear Text گفته می شود ، مثلا جمله من ITPRO را دوست دارم یک جمله واضح و شفاف و قابل فهم است.
ITPRO
گزارش کار های مدار منطقی و معماری کامپیوتر - استاد احمد مرادی
گزارش کار
پروژه
------------------------------------------------------------------------------------------------
گزارش شماره دو -تولید شمارنده و کار با 7 سگمنت
گزارش کار
پروژه
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
گزارش کار
پروژه
------------------------------------------------------------------------------------------------
گزارش شماره چهار - طراحی مدار چراغ کمربند ایمنی
گزارش کار
پروژه
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
گزارش کار های مدار منطقی و معماری کامپیوتر - استاد احمد مرادی
جلسه |
شماره آزمایش |
گزارش کار |
پروژه |
1 |
1 |
معرفی
پروتئوس و گیت های منطقی |
دانلود |
2 |
تولید
شمارنده و کار با سون سگمنت |
دانلود |
|
2 |
3 |
طراحی مدار
یک تابع |
دانلود |
4 |
مدار چراغ
کمربند ایمنی |
دانلود |
|
3 |
5 |
طراحی مدار
با دیکدر |
دانلود |
6 |
مدار تابع
ای معین با دیکدر |
دانلود |
|
4 |
7 |
جمع کننده 8
بیتی با آی سی 7483 |
دانلود |
8 |
جمع کننده
تفریق کننده 4 بیتی با آی سی 7483 |
دانلود |
|
5 |
9 |
طراحی
شمارنده 3 بیتی با لچ دی |
دانلود |
10 |
طراحی
شمارنده n رقمی با آی سی 7493 و سون سگمنت |
دانلود |
|
6 |
11 |
طراحی
شمارنده 4 بیتی با آی سی 74191 شروع از عدد دلخواه |
دانلود |
12 |
طراحی
شمارنده n بیتی با آی سی 74191 شروع از عدد دلخواه |
دانلود |
|
7 |
13 |
طراحی مدار
شیفت با آی سی 74198 |
دانلود |
شماره تمرین |
نام و پروژه تمرین |
1 |
شمارنده 3
بیتی با فلیپ فلاپ دی |
2 |
مدار داخلی
دیکدر 7 سگمنت |
3 |
جمع کننده
تفریق کننده 8 بیتی با تعیین عدد منفی |
4 |
شمارنده 3
رقمی از 0 تا 999 |
گزارش کار های مدار منطقی و معماری کامپیوتر - استاد احمد مرادی
جلسه |
شماره آزمایش |
گزارش کار |
پروژه |
1 |
1 |
معرفی
پروتئوس و گیت های منطقی |
دانلود |
2 |
تولید
شمارنده و کار با سون سگمنت |
دانلود |
|
2 |
3 |
طراحی مدار
یک تابع |
دانلود |
4 |
مدار چراغ
کمربند ایمنی |
دانلود |
|
3 |
5 |
طراحی مدار
با دیکدر |
دانلود |
6 |
مدار تابع
ای معین با دیکدر |
دانلود |
|
4 |
7 |
جمع کننده 8
بیتی با آی سی 7483 |
دانلود |
8 |
جمع کننده
تفریق کننده 4 بیتی با آی سی 7483 |
دانلود |
|
5 |
9 |
طراحی
شمارنده 3 بیتی با لچ دی |
دانلود |
10 |
طراحی
شمارنده n رقمی با آی سی 7493 و سون سگمنت |
دانلود |
|
6 |
11 |
طراحی
شمارنده 4 بیتی با آی سی 74191 شروع از عدد دلخواه |
دانلود |
12 |
طراحی
شمارنده n بیتی با آی سی 74191 شروع از عدد دلخواه |
دانلود |
|
7 |
13 |
طراحی مدار
شیفت با آی سی 74198 |
دانلود |
شماره تمرین |
نام و پروژه تمرین |
1 |
شمارنده 3
بیتی با فلیپ فلاپ دی |
2 |
مدار داخلی
دیکدر 7 سگمنت |
3 |
جمع کننده
تفریق کننده 8 بیتی با تعیین عدد منفی |
4 |
شمارنده 3
رقمی از 0 تا 999 |
درباره این سایت